Ситуации ограничение использования сценарного метода. Метод разработки сценариев. Истоки сценарного планирования
Использование метода сценариев при принятии управленческих решений
управленческий решение сценарий
Введение
На протяжении всей своей жизни человек постоянно принимает различные решения, некоторые из них являются незначительными, и не несут серьезных последствия, но другие решения могут являться глобальными и имеют достаточно весомый характер. Принять решение - значит решить проблему. То есть важно уметь видеть, распознавать, понимать, оценивать и учитывать зависимости, которые раскрывают содержание этих самых проблем и подсказывают пути их решения.
При разработке и принятии важных управленческих решений, как правило, пытаются предугадать возможный сценарий развития событий, с тем, чтобы принять решение, которое обеспечит положительный результат. Поэтому широкое распространение нашел метод сценариев, который дает возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений. Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Профессионально разработанные сценарии позволяют более отчетливо определить перспективы развития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии.
С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Существует мнение, что необходимость в предвидении наиболее вероятного развития ситуации впервые возникла с появлением промышленного производства. Поскольку человек уже тогда должен был планировать свои действия и действовать по определенному сценарию, который обеспечит наиболее эффективное развитие промышленности. Ведь всегда человечество стремилось к эффективному использованию производственных ресурсов, и поэтому время от времени вело грандиозное строительство. Без представления возможного развития ситуации такие целенаправленные действия вряд ли были бы возможны.
Цель данной работы - раскрыть сущность метода сценариев, рассказать о его содержании, назначении и показать этапы построения сценария.
Задача данной работы состоит в том, чтобы показать, как сценарное планирование используется на практике, указать на достоинства и недостатки данного метода социально-экономического прогнозирования.
1. Принятие управленческого решения
.1 Понятие и сущность
управленческого решения
В процессе своей жизни человек постоянно вынужден принимать те или иные решения, некоторые из этих решений будут иметь незначительные последствия, другие решения могут оказывать значительное влияние, как на жизнь самого человека, так и на жизнь окружающих его лиц.
В общем случае решение - это выбор одной из существующих в данный момент альтернатив.
В западном менеджменте с конца XX века существуют и другие определения принятия решения.
Под принятием решения здесь понимают - отказ от реализации существующих перспективных альтернатив.
Организационное решение - это решение, которое должен сделать руководитель, чтобы выполнить обязанности, обусловленные занимаемой его должности.
Принятие решения - сущность работы менеджера. Управленческое решение направлено на разрешение противоречия между ситуацией и целью путем конструирования «формулы» деятельности исполнителей. Оно является этапом и результатом процесса управления, предопределяя и оформляя деятельность объекта управления.
Управленческое решение - это формула действия
(деятельности) исполнителей, по которой реализуется управляемый процесс; некая
форма, которая включает в себя и ограничивает в действиях управляемую систему.
Управленческое решение представляет собой разрешение противоречия,
противопоставления сложившейся ситуации и цели управления, практическое решение
проблемы в управляемой деятельности. Оно существует не только как главный этап
технологии процесса управления, но и, как ее результат, кульминация в процессе
осуществления управленческого воздействия. На рис. 1 наглядно видно правило
принятия качественных управленческих решений.
Рис.1 Правило принятия управленческих решений
Принятие решения - основная обязанность руководителя.
С другой стороны это является также и правом руководителя использовать ресурсы организации.
Организационные решение в отличие от решений, принимаемых людьми в обычной жизни обязательно для выполнения подчиненными, обычно структурированы, имеют письменную форму и имеют гораздо большие последствия, чем решения, принимаемые людьми в обычной жизни. А некоторые решения могут иметь достаточно глобальные последствия.
На рис. 2 хорошо видно, что включает в себя
управленческое решение.
Рис. 2 Составные элементы процесса принятия управленческого решения
1.2 Классификации управленческих
решений
В соответствии с классом управленческого решения необходимо применять соответствующие методы разработки и реализации управленческого решения. От того, каким способом разрабатывать решение, будут зависеть его характеристики, качество и, соответственно, признаки, по которым это качество необходимо оценивать.
В организациях принимается большое количество самых разнообразных решений, различающихся между собой по содержанию, срокам действия и разработки, направленности и масштабам воздействия, уровню принятия и информационной обеспеченности. Их классификация позволяет выделить классы или виды решений, требующих различного подхода к организации процесса управления и методам принятия решений, а также неодинаковых по затратам времени и других ресурсов.
Критерии классификации управленческих решений - это основания, с помощью которых делят управленческие решения на классы или виды. Управленческие решения можно различать по степени структурированности, содержанию, количеству целей, длительности действия, способу принятия решения, уровню принятия решения, глубине воздействия на организационную иерархию, направлению решения.
Одним из важных критериев классификации управленческих решений является их группировка в соответствии со степенью структурированности на программируемые (высокоструктурируемые) и непрограммируемые (слабоструктурируемые), требующие разного подхода к разработке и реализации.
Управленческие решения могут быть направлены на ту или иную cферу управления или деятельности организации: экономическую, социальную, техническую, организационную и научную. Есть свои особенности разработки и реализации управленческих решений в каждой из этих сфер.
Особое место в классификации управленческих решений занимает деление по количеству целей на моноцелевые и многоцелевые. Хотя существует знаменитая русская пословица «за двумя зайцами погонишься - ни одного не поймаешь», и ее необходимо учитывать - в управлении умение с помощью одного решения достигать нескольких целей свидетельствует о высоком управленческом мастерстве.
Известно, например, что количество оперативных решений, принимаемых в организациях, значительно (иногда многократно) превышает количество тактических и стратегических решений, однако по затрачиваемому времени самыми ресурсоемкими являются стратегические решения. Распределение общих затрат времени на принятие оперативных, тактических и стратегических решений в организациях крупного, среднего и малого размера также имеет особенности: в малых предприятиях основная доля затрат времени приходится на оперативные решения, но по мере роста размеров предприятий существенно увеличивается время, затрачиваемое на выработку стратегии развития.
Управленческие решения можно подразделить по способу принятия решения на индивидуальные и на групповые. При этом процесс принятия групповых решений требует от участвующих высоких коммуникативных способностей, владения культурой ведения дискуссий, ораторских способностей.
По уровню принятия решения можно разделить н общие, относящиеся ко всей организации в целом и принимаемые на самом высоком уровне управленческой иерархии, и частные, относящиеся к структурным подразделениям, функциональным службам и отдельным работникам.
По глубине воздействия на организацию выделяют одноуровневые - охватывающие один уровень организационной иерархии, и многоуровневые - охватывающие несколько уровней в организации управленческие решения. От глубины воздействия зависит структура решения и, следовательно, сложность его проектирования.
Также управленческие решения различаются по периоду их действия: на длительный срок (штатное расписание) и короткий срок (авария на производстве).
Решения могут иметь также различную направленность - внутрь организации, как системы, и за ее пределы, во внешнюю среду. Решения для воздействия на внешнюю среду предприятия касаются ближнего окружения, партнеров, клиентов, кредиторов (например, необходимость получения ссуды в банке).
Решения для воздействия на внутреннюю среду предприятия связаны с управляемой системой (например, изменение штатного расписания, которое повлечет за собой сокращение сотрудников или разработку новой структуры управления, в результате появится дополнительная должность топ-менеджера).
Более наглядно изучить классификацию
управленческих решений можно в таблице 1.
Таблица 1 Классификация управленческих решений
Классификационный
признак Виды
управленческих решений По
используемым методам программируемые
непрограммируемые По
степени формализации проблемы высокоструктурируемые
слабоструктурируемые По
количеству целей моноцелевые
многоцелевые По
способу принятия индивидуальные
групповые По
уровню принятия общие
частные По
глубине воздействия на организацию одноуровневые
многоуровневые По
типу направленности внутрь
организации внешняя среда 1.3 Модели принятия решений
Эффективное принятие решений необходимо для
выполнения управленческих функций. Наука управления старается повысить
эффективность организации путем увеличения способности руководства к принятию
обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью
моделей и количественных методов. Особенность науки управления - использование
моделей. Моделирование часто необходимо в силу сложности проблем управления и
трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Некоторые модели,
используемые наукой управления, настолько сложны, что без компьютера обойтись
невозможно. Модель - это представление объекта, системы или
идеи в некоторой форме, отличной от самого объекта или системы. Например, схема
организации - это модель, представляющая ее структуру. Главная особенность
модели - упрощение реальной ситуации или системы. Модель менее сложна, не
относящиеся к делу детали, маскирующие проблему в реальной жизни, устраняются,
поэтому возможности понимания и разрешения проблем увеличиваются. Физическая модель представляет собой увеличенную
или уменьшенную копию объекта или системы. Особенность физической модели
состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая
целостность. Например, авиационные предприятия всегда изготавливают уменьшенные
физические копии новых самолетов, чтобы проверить аэродинамическое
сопротивление. Модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому
самолету, при этом стоит она в миллионы раз меньше настоящего самолета. Аналоговая модель представляет собой исследуемый
объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как
таковой. Известные каждому экономисту или менеджеру графики, иллюстрирующие
соотношения объема производства и издержек, являются аналоговой моделью. График
показывает, как уровень производства влияет на издержки. Математическая модель - это описание свойств
объекта или системы с помощью математических символов. В математической модели
используются символы для описания свойств или характеристик объекта либо события.
Математические модели чаще всего используются при принятии организационных
решений. В настоящее время в управлении применяются
разнообразные типы моделей, к числу самых распространенных моделей в
менеджменте относят: теорию игр, модели математического программирования,
имитационное моделирование, модели системного анализа. Теория игр - это теория математических моделей
принятия решений в условиях конфликта или неопределенности. Решения, получаемые
с помощью теории игр, полезны при составлении планов в условиях возможного
противодействия конкурентов или неопределенности во внешней среде. Например, с
помощью теории игр руководство может установить, что при повышении цен
конкуренты не последуют их примеру, и вовремя отказаться от этого шага, чтобы
не проиграть в конкурентной борьбе. Теория игр включает в себя: матричные игры,
теории очередей и модели управления запасами. Матричные игры. Для выбора решения применяется
платежная матрица, или матрица решений. Она представляет собой таблицу, в
которой по вертикали указываются возможные решения, а по горизонтали -
состояние среды, на которую нельзя влиять. На пересечении строк и столбцов
указывают результаты решения при данном состоянии среду - «платежи». Они могут
быть выражены в суммах издержек, прибыли, поступлений денежных средств. Теории очередей используются для определения
оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Они
используются для минимизации издержек в сфере обслуживания, производстве,
торговле. При этом учитываются три фактора: 1) ритм изменения количества
клиентов и заявок; 2) вероятностные соображения, например, каковы шансы
столкнуться с необычно большим наплывом покупателей; 3) способ определения
издержек ожидания и улучшения обслуживания. Примерами использования моделей могут служить
следующие ситуации: ожидание в очереди на машинную обработку данных, ожидание
мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад,
очередь в кассу. Однако если, например, клиентам приходится слишком долго ждать
кассира, они могу решить перенести свои счета в другой банк. Модели очередей
снабжают руководство инструментом определения числа каналов обслуживания,
обеспечивающего минимум издержек и максимум прибыли. Модели управления запасами используются для
определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, объема
готовой продукции на складах. Организации должны поддерживать некоторый уровень
запасов во избежание простоев производства и задержек в сбыте. Цель
использования моделей - сведение к минимуму издержек, которые подразделяют на
три вида: 1) на организацию закупок (они тем больше, чем чаще делаются
закупки); 2) на хранение (они пропорциональны средней величине запаса); 3)
потери, связанные с отказами клиентам при исчерпании запасов. Модели математического программирования - это
многочисленные модели оптимальных по определенным критериям планов. Задачи
математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума
некоторой функции при наличии ограничений на переменные - элементы решения. Линейное программирование объединяет методы
решения задач, которые описываются линейными уравнениями, оно используется
наиболее широко при составлении оптимального по прибыли плана производства;
выборе структуры инвестиций; составлении расписаний; разработке маршрутов
перевозок. Постановка задач линейного программирования
состоит в формулировке целевой функции и ограничений - уравнений или
неравенств. Имитационное моделирование - это процесс
создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений
реальной ситуации. Специалисты по производству и финансам разрабатывают модели,
позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибыли в
результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Имитация используется в ситуациях, слишком
сложных для применения отдельных математических методов, например,
математического программирования. Эти трудности преодолеваются путем создания
моделей, состоящих из отдельных элементов, в которых используется как теоритические
модели, так и опытные данные. Модели системного анализа представляют
организации в виде систем. Следующие ситуации требуют применения методов
системного анализа: 1) выявление и четкое формулирование проблемы в условиях
большой неопределенности; 2) выбор стратегии анализа и подготовка выводов на
его основе; 3) точное определение систем - границ, входов, выходов и других
компонентов; 4) выявление целей развития и функционирования систем; 5)
выявление функции и состава вновь создаваемой системы. Многообразие и принципиальное различие объектов,
процессов, проблем, подлежащих системному анализу, обусловило многообразие его
специфических методов. Наибольшее распространение получили следующие методы: Дерево анализа проблемы применяется для
выявления и структуризации, трудно понимаемых проблем, характеризующихся
сложными взаимосвязями. Дерево проблемы, как правило, включает три основные
ветви: 1) объект анализа и создания; 2) структуры системы, решающей данную
проблему; 3) порядок работы системы и способ ее взаимодействия с другими
системами. Дерево целей - эффективный способ
анализа целей и задач организации. Дерево целей включает ветви основных
подцелей, которые должны быть достигнуты до того, как станет возможным
достижение главной цели. Ветви основных подцелей разделяются на ветви подцелей
более низкого уровня. Дерево решений - один из наиболее
эффективных способов поэтапного выбора решений. Дерево решений начинается с
выбора одного из вариантов - одной из ветвей, далее на этой «ветви» вновь
появляется разветвление - приходится вновь проводить выбор при более
ограниченных возможностях. На рис. 3 проиллюстрировано применение метода
дерева решений для разрешения проблемы, требующей определенной
последовательности решений.
Рис. 3 Дерево решений
Экономический анализ вбирает колоссальное
множество методов и моделей оценки издержек и экономических выгод,
экономической эффективности проведения отдельных мероприятий и деятельности
предприятия в целом.
Этапы принятия
рационального решения
Рациональное решение - решение, которое
принимается на основе глубокого и объективного анализа проблем исследуемой
ситуации; основанного на методах экономического анализа, обоснования и
оптимизации, принимается для стратегического и тактического управления любой
подсистемой менеджмента. Для принятия такого решения необходимо иметь
достаточное количество информации и средств. Этапы принятия рационального
решения: 1. I Этап
- Диагностика проблемы; 2. II
Этап - Формирование ограничений и критерия принятия решений; 3. III Этап
- Поиск альтернатив; 4. IV Этап
- Выбор альтернативы; 5. V Этап
- Реализация решения. На I
этапе важно правильно определить существующую проблему. Зачастую руководители
ограничивают выявление симптомов проблемы и борются именно с ними. На II
этапе необходимо сформулировать определенные ограничения с ресурсами,
выделенными на решение данной проблемы, а также критерии, по которым будут
определяться наиболее перспективные решения. На III
этапе выполняется поиск реальных альтернативных решений, чем больше таких
альтернатив, тем качественнее будет решение. На IV
этапе сначала идет оценка альтернатив на их соответствии выбранных
ограничением, а затем осуществляется выбор согласно заданного раннее критерия.
Если ни одна из заданных альтернатив не оказалась соответственной ограничениям
этой критерии, приходится возвращаться на II
этап данной схемы. В случае выбора альтернативы начинается реализация
управленческого решения. Наглядно проследить за этапами принятия
рационального решения можно на рис. 4.
Рис. 4 Этапы принятия рационального решения Не всегда решения принимаются только исходя из
определенных заданных критериев. Существуют дополнительные факторы, которые
оказывают влияние на процесс принятия решения. В основном к ним относят информационные
ограничения, поведенческие ограничения, взаимозависимость с другими решениями,
возможны негативные последствия, личностные оценки руководителей, а также среду
принятия решений. Информационные ограничения представляют собой
количество информации, имеющейся по данной проблеме. Если информации не
достаточно для того, чтобы сделать выводы об эффективном решении существует
слишком высокая степень риска и руководитель может отказаться от принятия
решения. Поведенческие ограничения возникают в тех
случаях, когда этические нормы руководителя могут препятствовать к принятию
казалось бы выгодного решения. Возможные выгодные решения могут препятствовать
выполнению других уже раннее принятых решения, что препятствует их реализации. Решения могут иметь определенные негативные
последствия, что также может привести к отказу их реализации. На принятие решений могут оказать влияние также
личные оценки руководителей, которые могут иметь дополнительную информацию по
данной проблеме или иметь какие-то свои дополнительные ограничения по принятию
решений. Под предлогом принятия решения понимается
фактор, характеризующий его в момент принятия решения. К ним могут относиться: Степень неопределенности и риска; Время реализации решения. Они также могут оказать влияние на принятие либо
непринятие решения. 1.5 Методы принятия управленческих
решений
Методы менеджмента - это способы, подходы и
приемы, позволяющие упорядочить, направить на достижение целей организации и
эффективно организовать выполнение функций менеджмента, этапов, процедур,
операций, необходимых для принятия решений. Использование специальных методов
обогащает теорию и практику менеджмента, сокращает затраты времени и других
ресурсов на постановку и достижение целей организации. Общенаучная методология включает концепции
различных школ и подходов к методологии менеджмента. Существует множество различных конкретных
методов управления. При всем их разнообразии существует определенное их деление
на отдельные категории. По способу воздействия все методы подразделяются: на
прямые и на косвенные. Прямые предполагают непосредственное воздействие
на субъект управления. Косвенные предполагают непрямое воздействие на
объект управления, а воздействие на его окружающую среду. По признаку специфики методов управления они
подразделяются: на административные, экономические и социально-психологические. Административные методы управления базируются на
объективных законах организации совместной деятельности людей и управления ею,
на естественной потребности людей взаимодействовать в определенном порядке. Эти
методы представляют собой способ прямого неэкономического воздействия субъекта
управления на объект управления. По своей сущности методы являются
организационно-распорядительными. Они основываются на силе и авторитете власти,
на существующих традициях и обычаях. Они позволяют: Регламентировать деятельность
организации; Обеспечивать организацию
определенными нормативами; Обеспечить дисциплину в организации. К числу административных методов управления
относят: Установление государственных
законов; Формирование органов управления; Утверждение административных норм и
нормативов; Правовое регулирование деятельности; Издание указов и распоряжений; Отбор, подбор и расстановка кадров; Утверждение инструкций, методик и
организаций; Разработка положений и стандартов
организаций; Экономические методы являются методами
косвенного воздействия на управляющую и управляемую подсистемы. Задача этих
методов состоит в том, чтобы создать такие предпосылки, которые заставили бы
фирмы и предприятия, их подразделения выбирать такое направление своей
деятельности, которое было бы выгодно как государству, так и фирме в целом, или
создать предпосылки для исполнителей выполнять порученную работу с большим
эффектом. Экономические методы можно подразделить по виду
их воздействия на две группы: Экономическое воздействие государства
на производственные и коммерческие структуры. Экономические методы, стимулирующие
деятельность внутри фирмы, предприятия. Методы государственного воздействия делятся на: Методы прямого воздействия. По сути
это неэкономические меры, которые подразумевают прямое вмешательство государства
в функционирование рыночного механизма. Это проявляется через процесс
государственного регулирования ценообразования, через политику доходов в виде
замораживания роста цен и зарплаты, ограничение на изменение показателей в
кредитно-денежной системе, использование квот и других методов воздействия; Косвенные воздействия государства.
Это экономические методы управления рынком. Сюда относятся все мероприятия
финансовой и кредитно-денежной политики государства, такие, как налоги,
субсидии, стимулирование экспорта и импорта, воздействие на валютный рынок и
другие методы. Внутрифирменные экономические методы
подразделяются на: Коммерческий расчет. Один из
важнейших методов хозяйствования, направленный на соизмерение затрат и
результатов, обеспечение прибыльности производства, распределение финансовых
вложений и размещение производства, обеспечение финансирования и кредитования,
развитие технологий, обеспечение политики, приобретение предприятий; Внутрифирменный расчет. Выступает
как новый метод хозяйствования и регулирует экономические отношения между
отдельными подразделениями как самостоятельными единицами производственной
деятельности; Цены и механизм ценообразования. В
этом механизме отображаются все стороны экономического действия субъектов
рыночных отношений. Этот вид воздействия включает в себя определение уровня
цены, расчета с потребителями продукции; Финансовая политика и ее
составляющие. Финансовые инструменты: распределение и перераспределение
прибыли, финансирование и кредитование различных видов деятельности,
обоснование финансовых операций. Так же к экономическим можно отнести
экономико-математические методы принятия управленческих решений. Экономико-математическая модель (ЭММ) - это
математическое описание экономического объекта или процесса с целью их
исследования и управления ими. Это математическая запись решаемой экономической
задачи. Экономико-математические методы основаны на
одновременном использовании математических и экономических методов при решении
практических задач. К ним относятся экономико-статистические методы, методы
экономический кибернетики, методы оптимизации и эконометрия. Сфера применения
этих количественных методов для решения управленческих проблем ограниченна.
Далеко не во всех случаях возможно построить адекватную математическую модель
управленческой проблемы и получить ее чисто "машинное" решение. Для
более или менее сложных систем такое решение скорее исключение, чем правило.
Экономико-математические методы нашли применение главным образом в автоматизированных
системах управления производственными процессами. Сдерживающим фактором в
расширении сферы применения экономико-математических методов является то, что в
управлении учитываются и социальные, и организационные, и психологические
факторы, которые в большинстве случаев невозможно выразить количественными
параметрами. Социально-психологические методы управления. В
основе социально-психологических методов управления лежат объективные законы
социального развития и законы психологии. Эти методы применяют для управления
социально-психологическими процессами на предприятиях и в организациях. Они
учитывают психические особенности людей, которые проявляются в коллективах и
социальных группах. Эти методы направлены на изменение индивидуального или
общественного сознания и основываются на общепринятых моральных категориях.
Социально-психологические методы очень разнообразны. Зачастую они используются
не отдельно, как сами по себе, а в тесной связи с административными или
экономическими методами управления. Так же в настоящее время все более активно
менеджерами используются методы прогнозирования в принятии управленческих
решений. Прогнозирование - это метод, который используется как накопленный в
прошлом опыт, так и текущее допущение в целях определения будущего. Методы прогнозирования делятся на две большие
группы: количественные и качественные методы. Основой количественных методов прогнозирования
является количественная информация о состоянии и исследовании объекта в
прошлом. Предполагается, что существующие в прошлом тенденции будут
продолжаться и в будущем периоде. Основными количественными методами
прогнозирования являются: Анализ временных рядов; Причинно-следственное моделирование. При анализе временных рядов, выявляются
существующие в прошлом тенденции, которые автоматически переносятся на будущий
период. Разновидностью анализов временных трендов
является метод анализа рядов динамики и исторических аналогий. Данные методы изучают привязку исследуемого
явления к каким-либо внешним воздействиям с тем, чтобы в будущем при наличии
аналогического воздействия можно было спрогнозировать выявленные тенденции. В рамках причинно-следственного моделирования
выявляется количественная взаимосвязь между различными явлениями, событиями и
показателями. Это позволяет в случае, когда значение одного из явлений
известно, определить количественные характеристики другого явления. Качественные методы прогнозирования базируются
не только на количественной информации, но и на мнениях компетентных
специалистов в данной области. Данные методы также очень разнообразны и
наиболее применяемыми из них являются следующие методы: Жюри экспертов; Модели потребителей; Метод опережающих индикаторов; Метод сценариев. Методы жюри экспертов включают в себя вопросы
компетентных специалистов данной области, как внутренних, так и внешних. На Западе в рамках этого метода применяется
Дельфийская методика. Суть этого метода в том, чтобы с помощью серии
последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться
максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью
дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются
статистическими методами. Опрос покупателей особо популярен при
планировании и объема сбыта. Проводится методом анкетирования. Важным является
корректировка завышенных ожиданий покупателя. Метод опережающих индикаторов основывается на
том, что между различными событиями зачастую возникают определенные стандарты,
то есть выявляется тенденция, опережающая другую тенденцию. Более наглядно
изучить методы управления можно на рис. 5.
Рис. 5 Классификация методов управления 2. Сценарное планирование
.1 Понятие и сущность метода
сценариев
При разработке управленческих решений широкое
распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить
наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых
решений. Метод сценариев представляет собой практическую
реализацию принципа последовательного разрешения неопределенности. Он включает
приемы и методы содержательного и формализованного описания прогнозируемой
ситуации и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев
ее развития. Сценарий является предварительной информацией,
на основе которой проводится дальнейшая работа по прогнозированию развития
отрасли или по разработке вариантов проекта. Он может быть подвергнут анализу,
чтобы исключить из дальнейшего рассмотрения то, что в учитываемом периоде
находится на достаточном уровне развития, если речь идет о прогнозе, или,
напротив, то, что не может быть обеспечено в планируемом периоде, если речь
идет о проекте. Назначение сценарного метода состоит в
обеспечении научно обоснованными прогнозами принятия решений в конкретных
областях управленческой деятельности. Поэтому метод жестко ориентирован на цели
прогнозирования, определяемые содержанием принимаемого решения. Это означает,
что прогнозируемая ситуация всегда рассматривается под углом зрения вопросов,
составляющих решение, то есть в достаточно узком ракурсе, которым
ограничивается описание системы. Пользуясь методом сценариев, приходится
отвечать на три основные группы вопросов: Каковы тенденции того или иного
конкретного аспекта развития рассматриваемой ситуации в различных, возможных в
будущем, условиях и какими факторами эти тенденции определяются? С какими проблемными ситуациями
может встретиться развитие исследуемой системы в будущем и как это повлияет на
прогнозируемое состояние системы? Какие управленческие решения и в
какой степени влияют на траекторию будущего развития прогнозируемой системы,
каковы последствия различных альтернатив рассматриваемого решения, какова
область допустимых альтернатив этого решения? В настоящее время известны различные реализации
метода сценариев такие, как: Получение согласованного мнения; Повторяющаяся процедура независимых
сценариев; Использование матриц взаимодействия. Метод получения согласованного мнения является,
по существу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получение
коллективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий в
той или иной области в заданный период будущего. К недостаткам этого метода можно отнести
недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных
факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации. Метод повторяющегося объединения независимых
сценариев состоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов,
оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся
итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов
ситуации. Достоинством этого метода является более
углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточную
разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев. Метод матриц взаимовлияний, разработанный
Гордоном и Хелмером, предполагает определение на основании экспертных оценок
потенциального взаимовлияния событий рассматриваемой совокупности. Оценки, связывающие все возможные комбинации
событий по их силе, распределению во времени позволяют уточнить первоначальные
оценки вероятностей событий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести
трудоемкость получения большого количества оценок и корректной их обработки. В работе
предлагается методология составления сценариев, предполагающая предварительное
определение пространства, параметров, характеризующих систему. Под сценарием понимается гипотетическая картина
последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в
совокупности эволюцию исследуемой системы в интересующем исследователя разрезе.
В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости,
определяющие возможную в будущем динамику изменения состояния системы, и
условия, в которых эти изменения будут происходить. Сценарий является некоторой относительной,
условной оценкой возможного развития системы, так как всегда строится в рамках
предположений о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально
непредсказуемы. Другими словами, сценарий отвечает на вопрос: «Что может быть,
если условия развития системы сложатся так… ?». Как известно, ничего другого о
будущем любой системы узнать нельзя, и в этом смысле сценарий отражает
прогностические возможности науки.
2.2 Этапы построения сценариев
Процесс построения сценариев развития событий
происходит в два этапа: 1. I
этап - подготовительный (предсценарный); 2. II
этап - сценарный. I этап предназначен
для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов,
построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации для синтеза
сценариев. Предсценарный этап должен выполнить описательную и объяснительную
функции прогнозных исследований. Прежде всего, требуется четко определить, для
чего делается прогноз, на какую глубину, на какие вопросы он должен отвечать и
с какой степенью подробности, какими параметрами должно быть описано будущее
состояние исследуемого явления или системы в различных точках прогнозируемого
периода. В качестве основы для определения требований к прогнозу выступает
перечень управленческих решений, для обеспечения которых предназначен прогноз.
Эти решения могут иметь форму плана, носить оперативный характер или
предполагают выбор стратегии развития системы. В результате выполнения системных действий
коллектив исследователей должен: Выработать единый взгляд на цели, задачи, объект
и предмет прогнозирования и управления; Сформулировать особую точку зрения
на структуру объекта и сущность протекающих в нем процессов; Структурировать представления о
рассматриваемом явлении в виде декомпозиции системы и ее матрицы
«состояния-факторы» и выбрать параметры, то есть синтезировать язык высшего
уровня в иерархии языков описания объекта; Отработать и сформулировать единый
взгляд на механизм функционирования и развития объекта и описать его в терминах
выбранного языка; Определить наиболее вероятные
направления эволюции объекта на высшем уровне представления и построить базовый
сценарий как основу дальнейших исследований; Отработать методику системного
анализа для последующего исследования элементов прогнозируемой системы; Проверить и отладить организацию
междисциплинарного системного исследования и сформулировать принципы этой
организации для последующих этапов работы. Все перечисленные результаты работы должны быть
зафиксированы в виде рабочих документов, положения которых будут служить
основанием для дальнейших исследований. Предсценарный этап завершается построением
системы моделей прогнозируемой системы. Структура системы математических
моделей системы отражает формализуемые элементы ее матричной формальной схемы.
Если бы механизм действия и взаимодействия элементов на всех выбранных уровнях
представления системы был известен и формализуем, то можно было бы построить
математические модели элементов и из них синтезировать модель системы в целом.
Итак, на предсценарном этапе прогнозирования развития системы должна быть
проведена вся подготовительная работа и получены следующие результаты: Сформулированы цели, задачи, требования и
условия прогноза; Собрана информация и составлено
структурированное содержательное описание объекта прогнозирования,
сформулирована рабочая гипотеза о механизме его функционирования и развития; Произведена декомпозиция системы,
которая представляется одним или несколькими структурными срезами в графическом
виде; Разработана матричная формальная
схема функционирования и развития прогнозируемой системы и построена иерархия
языков ее описания; Сформулированы основные ограничения
процессов функционирования и развития системы и определены индикаторы состояния
системы; Выбраны некоторые средние значения
фоновых переменных, сценарных параметров и альтернатив управления и построены
базовые сценарии для системы в целом и ее элементов на всех принятых уровнях
описания системы; Сформулированы требования и
построена система математических моделей исследуемой системы: Все результаты исследований
зафиксированы в рабочих документах. Перечисленные результаты должны выражать общие
взгляды коллектива исследователей на сущность рассматриваемых процессов,
методологические принципы и организационные формы сценарных исследований.
Построенный инструментарий позволяет перейти к заключительному этапу процесса
прогнозирования. Сценарный этап. II
этап обычно начинается с проведения расчетов по всем базовым сценариям на
системе математических моделей. Целью расчетов является проверка
содержательности базовых сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение
исходных значений фоновых переменных и сценарных параметров,
количественно-качественный анализ сценариев и выбор модельных базовых
сценариев. На этом же этапе отлаживаются все элементы информационной технологии
и конкретные приемы и правила человеко-машинной процедуры построения и анализа
сценариев на основе базового сценария. Процесс прогнозирования обычно заканчивается
итоговым документом, в котором содержатся: Цели и задачи прогноза; Краткое структурированное описание
объекта прогнозирования, гипотеза о механизме его функционирования и развития,
принятая система допущений и ограничений; Подробное описание и интерпретация
разработанных сценариев и соответствующих им тенденций развития с указанием и
обсуждением возможных в будущем проблемных ситуаций; Более наглядно алгоритм разработки сценариев
можно проследить в таблице 2.
Таблица 2 Алгоритм
разработки сценариев
1.Установление
предмета исследования и его структурирование Установление
предмета исследования. Определение показателей (индикаторов), посредством
которых можно охарактеризовать предмет исследования. Какая доп. инф.
необходима. Анализ факт. состояния предмета исслед. 2.
Определение сущест. факторов, влияющих на предмет исследов., их
структурирование. Отбор
факторов и альтернатив Определение напр. и силы воздействия факторов
(позитивное и негативное влияние). Определение структуры влияющих факторов не
предмет исследования. Графическое представление взаимосвязей. 3.Определение
тенденций развития. Прогноз
фактического состояния предмета исслед. (выполняется на основе методов
экспертизы, прогнозов динамики отдельных факторов, общед. эконом.,
научно-технических и тому подобных прогнозов). Выявление факторов с явной и
неявной тенденцией развития. Определение и обоснование альтернатив развития
для областей с неявным развитием. 4.Разработка
и выбор альтернативных сценариев будущего. Разработка
альтернативных сценариев и их проверка на комплексность, логику и
непротиворечивость. Отбор двух-трех вариантов по выбранному критерию.
Проверка отобранных вариантов на необходимое разнообразие, устойчивость и
высокую степень вероятности. 5.Интерпретация
выбранных сценариев развития. Учет возможных противод. событий. Прогноз
развития выбранных сценариев. Разработка детальной расширенной редакции
отобранных сценариев. Определение результатов противодействия событий,
которые могут повлиять на ход развития. Разработка «сценария будущего» с
учетом влияния противодействующих событий. 6.
Разработка окончат. варианта сценария и снижение степени риска возможных
потерь. Формулировка
«сценария будущего» с учетом всех вновь открывающихся факторов и событий.
Оценка влияния отклонений от основной идеи сценария. Оценка возможных
отклонений от первоначального образа организации. 7.
Перенос сценария на практич. основу. Формулирование
стратегии развития организации. Разработка системы планов развития
организации (стратегический план, планы развития, текущие планы, программы и
проекты). 2.3 Практическое применение метода
сценариев
На практике, метод сценариев служит для
обоснования целей развития выбранного объекта управления с учетом всех его
возможных взаимосвязей. Обычно сценарии разрабатываются при подготовке
стратегических документов как на макро- так и на микроуровне: стратегии развития
страны, федеральных и региональных целевых программ, крупных инвестиционных
проектов, при выборе специализации предприятия (как анализ условий сбыта).
Метод сценариев предполагает проработку не менее трех вариантов будущего
развития - базового, пессимистического и оптимистического. Последние два
варианта в случае количественного моделирования ситуации - это отклонения
критических параметров модели на 5-20% от базового со знаком «минус» и «плюс»
соответственно. Все три варианта строятся и прорабатываются в соответствии с
вышеуказанной схемой построения. При разработке, выборе и реализации
управленческих решений метод сценариев выполняется следующим образом: Руководитель подразделения
составляет подробное описание задания; Опытным работникам поручается выработать
варианты решения проблемы; Специалисту, обладающему еще и
литературными способностями, дается задание составить сценарий возможного
прохождения решения и предполагаемых результатов, а также реакций на эти
результаты заинтересованных специалистов; Текст сценария рассылается всем
работникам, которые на разных стадиях должны принять участие в разработке и
реализации решения; Созывается совещание по обсуждению
сценария; Осуществляется составление
окончательного сценария для ввода в базу данных компании. Одним из первых удачно применил сценарное
планирование на практике Пьер Вак (Pierre Wack) из Royal
Dutch Schell.
Тогда компания стала пионером, обратившись к сценарному планированию в 1970
году. Аналитики компании занимались рассмотрением различных сценариев развития
глобального внешнего окружения, учитывая возможность повышения цен на нефть
странами ОПЕК. Исследования позволили Shell
предсказать первый нефтяной кризис и подготовиться к нему. В итоге компания,
которая не входила в десятку крупнейших нефтяных компаний мира, после выхода
рынка из кризиса оказалась в пятерке сильнейших. Еще одним к ярким примерам в области сценарного
планирования я хочу отнести Китай. Эта страна является одной из наиболее
интересно и динамично развивающихся стран с выраженной спецификой и традициями,
которые неизбежно проявляются как в экономической, так и в политической
стратегии этой страны. Китайский опыт показывает как выживать в реалиях новой
мировой эпохи, осваивая новые принципы, адаптируясь к новым правилам мировой
игры к специфике своей великой во всех отношениях цивилизации. В Китае особое значение придается разработке
финансовых программ и финансовой политики, прогнозированию спроса, инвестиций,
структурным изменениям. Центральное место отводится прогнозированию платежного
баланса, цен, валютного курса, ситуации в денежно-кредитном секторе,
государственных операций при формировании государственного бюджета, инфляции.
При прогнозировании платежного баланса производятся прогнозные расчеты его
важнейших составляющих: экспорта и импорта; услуг, туризма, строительства. Путем создания стратегий, а позже изучения их по
определенным сценариям Китай смог обойти мировой кризис, который «ударил» по
экономике и уровню жизни населения во многих развитый странах. Особенности китайского экономического сценарного
планирования сводятся к следующему: опытные экономисты, активно сотрудничая с
государством дали реалистичную оценку максимальному использованию имеющегося
производственного потенциала. Эксперты в области экономики рассмотрели
сценарии развития рыночных реформ. И дали оценку как стоит действовать в
дальнейшем, чтобы закрепить положительный эффект. Благодаря этому в стране
повысился уровень ВВП. Аналитики в области экономики выработали
стратегию, которая строилась на сочетании многообразных форм собственности,
форм торговли и различного рода услуг. Путем финансово-экономического регулирования и
сценарного планирования Китай смог урегулировать рыночную ситуацию,
производство, рынок рабочей силы, рынок инноваций, рынок технологий. В связи с
этим выработался определенный механизм ценообразования, что позволило
государству активно управлять частными предприятиями. В настоящее время эксперты предоставляют три
сценария развития Китая. Оптимистичный сценарий: Китай стоит на краю того,
что, по мнению многих комментаторов как внутри страны, так и за ее пределами,
будет называться «китайским веком». По их оценке, необычные экономические
преобразования последних 20 лет будут продолжаться еще 20 лет, и процветание
охватит все население, которое к тому времени может достигнуть 1,4 млрд.
человек. Когда это случится, масштабы экономики Китая, определяемые объемом
внутреннего валового продукта, могут соперничать с ВВП США, размеров которого
они, достигнут к третьей декаде следующего тысячелетия. Реалистичный сценарий: Утверждают, что
проведенные в Китае за последние 20 лет реформы не только не были доведены до
конца, но также выявили неравенство в обществе и пороки в структуре власти в
Китае, которые были скрыты от постороннего взгляда в 1970-х годах. И эти политические, социальные и идеологические
проблемы, серьезные сами по себе в любой другой стране, выглядят во много раз
сложнее в Китае, с его огромным населением и его экономическим, этническим и
топографическим многообразием. Пессимистичный сценарий: Если Китай не будет
развиваться достаточно быстрыми темпами - экономисты считают, что 5% в год как
минимум, - то экономика не сможет «переварить» все новые потоки рабочей силы. Делая вывод, я хочу сказать о том, что сценарное
прогнозирование сыграло важную роль в развитии экономики Китая. Благодаря этому
можно сделать прогноз, что Китай по масштабам национальной экономики может
выйти на передовые позиции в мире.
Заключение
Государственный деятель, занимающий
ответственный пост, и бизнесмен, принимающий важное для судьбы проекта решение,
финансист, анализирующий фондовый рынок, хирург, накануне сложной
нетрадиционной операции, конструктор, закладывающий основы принципиально нового
объекта при принятии важных решений, как правило, пытаются предугадать
возможный сценарий развития событий с тем, чтобы принять решение,
обеспечивающее успех. Поэтому можно сказать, что каждый день независимо от
нашей профессии, нам приходится предвидеть тот или иной ход событий. И
обязательно нужно создать для себя определенный сценарий, по которому мы будем
действовать, чтобы наша деятельность была направлена на успех. Разработанный широкий спектр возможных
альтернативных вариантов развития ситуации позволяет более полно определить
критические ситуации для принятия решений, а также возможные последствия
предлагаемых альтернативных вариантов решений с целью их сопоставления и выбора
наиболее эффективного. Профессионально разработанный и периодически
актуализируемый прогноз (сценарий) - неотъемлемая составляющая процесса
выработки и принятия важных управленческих решений. Применение метода сценариев очень эффективно при
выработке управленческого решения для: Большой группы людей или компаний
(для нескольких сотен человек или компаний); Людей, имеющих разные интеллект,
вероисповедание, жизненные ценности (наглядность метода сценариев в
значительной мере объединяет оценки людей); Пессимистов или враждебно
настроенных к руководителю или компании людей; Гуманитариев, для которых
представление важнее расчетов. Поскольку сценарий, по которому должен
составляться прогноз развития проекта или процессов, должен содержать в себе
вопросы развития не только науки и техники, но и экономики, внешней и
внутренней политики, сценарии должны разрабатываться высококвалифицированными
специалистами соответствующего профиля прогнозируемого объекта. Сценарий по
своей описательности является аккумулятором исходной информации, на основе
которой должна строиться вся работа по развитию прогнозируемого объекта.
Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу. Подводя итог, хочу сказать, что метод сценариев
является эффективным средством прогнозирования, и служит важным элементов для
процветания и успешной деятельности организации. В заключение, можно сделать вывод, что задачи,
ставившиеся в данной работе, были решены и цель достигнута.
Список используемой литературы
Анопченко,
Т. Ю. Основы менеджмента: учебно-методическое пособие/Анопченко, Т. Ю.; под
ред. д-ра эконом. наук, проф. Чернышева, М. А. - Ростов н/Д.: Феникс, 2007. -
365 с. Кузнецова,
Н. В. История менеджмента: формирование основных школ: учебное пособие/
Кузнецова, Н.В.; Владивосток: ДВГУ, 2002. - 400 с. Дашков,
Л.П. Предпринимательство и бизнес: учебное пособие / Л.П. Дашков, А.И. Данилов,
Е.Б. Тютюкина - 2-е изд. - М.: Маркетинг, 2004. - 304 с. Владимирова,
Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие/
Владимирова, Л.П. -М.: 2001. - 400 с. Цыгичко,
В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов: кчебное пособие/
Цыгичко, В. Н.; предисл. Д. М. Гвишиани. - М.: КомКнига, 2007. - 276 с. Пригожин,
А.И. Цели и ценности. Новые методы работы с будущим: учебное пособие/ Пригожин
А.И.; изд. - Дело, 2010. - 432 с. Мазур
И.И, Шапиро В.Д./ Эффективный менеджмент: учебное пособие/ Мазур И.И, Шапиро
В.Д.; изд. - Высшая школа, 2008. - 556 с. Михайлов,
Я.В. Эффективный менеджмент: учебно-практическое пособие/ Михайлов, Я.В.; М.:
Гелан, 2001. - 372 с. Смирнов,
Э.А. Управленческие решения: учебник для ВУЗ-ов/ Смирнов, Э.А.; М.: ИНФРА - М,
2001. - 264 с. Савчук,
В.П. Диагностика предприятия: поддержка управленческих решений: учебное пособие
для ВУЗ-ов/ Савчук, В.П.; М.: БИНОМ, 2010. - 175 с. Трояновский,
В.М. Математическое моделирование в менеджменте: учебное пособие. 2-е изд./
Троянский В.М.; М.: РДЛ, 2000. - 230 с.
При разработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений.
Метод сценариев представляет собой практическую реализацию принципа последовательного разрешения неопределенности. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания прогнозируемой ситуации и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев ее развития.
Сценарий является предварительной информацией, на основе которой проводится дальнейшая работа по прогнозированию развития отрасли или по разработке вариантов проекта. Он может быть подвергнут анализу, чтобы исключить из дальнейшего рассмотрения то, что в учитываемом периоде находится на достаточном уровне развития, если речь идет о прогнозе, или, напротив, то, что не может быть обеспечено в планируемом периоде, если речь идет о проекте.
Назначение сценарного метода состоит в обеспечении научно обоснованными прогнозами принятия решений в конкретных областях управленческой деятельности. Поэтому метод жестко ориентирован на цели прогнозирования, определяемые содержанием принимаемого решения. Это означает, что прогнозируемая ситуация всегда рассматривается под углом зрения вопросов, составляющих решение, то есть в достаточно узком ракурсе, которым ограничивается описание системы. Пользуясь методом сценариев, приходится отвечать на три основные группы вопросов:
Каковы тенденции того или иного конкретного аспекта развития рассматриваемой ситуации в различных, возможных в будущем, условиях и какими факторами эти тенденции определяются?
С какими проблемными ситуациями может встретиться развитие исследуемой системы в будущем и как это повлияет на прогнозируемое состояние системы?
Какие управленческие решения и в какой степени влияют на траекторию будущего развития прогнозируемой системы, каковы последствия различных альтернатив рассматриваемого решения, какова область допустимых альтернатив этого решения?
В настоящее время известны различные реализации метода сценариев такие, как:
Получение согласованного мнения;
Повторяющаяся процедура независимых сценариев;
Использование матриц взаимодействия.
Метод получения согласованного мнения является, по существу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получение коллективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий в той или иной области в заданный период будущего.
К недостаткам этого метода можно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации.
Метод повторяющегося объединения независимых сценариев состоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов ситуации.
Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации.
К его недостаткам можно отнести недостаточную разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев.
Метод матриц взаимовлияний, разработанный Гордоном и Хелмером, предполагает определение на основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемой совокупности.
Оценки, связывающие все возможные комбинации событий по их силе, распределению во времени позволяют уточнить первоначальные оценки вероятностей событий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести трудоемкость получения большого количества оценок и корректной их обработки. В работе предлагается методология составления сценариев, предполагающая предварительное определение пространства, параметров, характеризующих систему.
На практике, метод сценариев служит для обоснования целей развития выбранного объекта управления с учетом всех его возможных взаимосвязей. Обычно сценарии разрабатываются при подготовке стратегических документов как на макро- так и на микроуровне: стратегии развития страны, федеральных и региональных целевых программ, крупных инвестиционных проектов, при выборе специализации предприятия (как анализ условий сбыта). Метод сценариев предполагает проработку не менее трех вариантов будущего развития - базового, пессимистического и оптимистического. Последние два варианта в случае количественного моделирования ситуации - это отклонения критических параметров модели на 5-20% от базового со знаком «минус» и «плюс» соответственно. Все три варианта строятся и прорабатываются в соответствии с вышеуказанной схемой построения.
При разработке, выборе и реализации управленческих решений метод сценариев выполняется следующим образом:
Руководитель подразделения составляет подробное описание задания;
Опытным работникам поручается выработать варианты решения проблемы;
Специалисту, обладающему еще и литературными способностями, дается задание составить сценарий возможного прохождения решения и предполагаемых результатов, а также реакций на эти результаты заинтересованных специалистов;
Текст сценария рассылается всем работникам, которые на разных стадиях должны принять участие в разработке и реализации решения;
Созывается совещание по обсуждению сценария;
Осуществляется составление окончательного сценария для ввода в базу данных компании.
Одним из первых удачно применил сценарное планирование на практике Пьер Вак (Pierre Wack) из Royal Dutch Schell. Тогда компания стала пионером, обратившись к сценарному планированию в 1970 году. Аналитики компании занимались рассмотрением различных сценариев развития глобального внешнего окружения, учитывая возможность повышения цен на нефть странами ОПЕК. Исследования позволили Shell предсказать первый нефтяной кризис и подготовиться к нему. В итоге компания, которая не входила в десятку крупнейших нефтяных компаний мира, после выхода рынка из кризиса оказалась в пятерке сильнейших.
Еще одним к ярким примерам в области сценарного планирования я хочу отнести Китай. Эта страна является одной из наиболее интересно и динамично развивающихся стран с выраженной спецификой и традициями, которые неизбежно проявляются как в экономической, так и в политической стратегии этой страны. Китайский опыт показывает как выживать в реалиях новой мировой эпохи, осваивая новые принципы, адаптируясь к новым правилам мировой игры к специфике своей великой во всех отношениях цивилизации.
В Китае особое значение придается разработке финансовых программ и финансовой политики, прогнозированию спроса, инвестиций, структурным изменениям. Центральное место отводится прогнозированию платежного баланса, цен, валютного курса, ситуации в денежно-кредитном секторе, государственных операций при формировании государственного бюджета, инфляции. При прогнозировании платежного баланса производятся прогнозные расчеты его важнейших составляющих: экспорта и импорта; услуг, туризма, строительства.
Путем создания стратегий, а позже изучения их по определенным сценариям Китай смог обойти мировой кризис, который «ударил» по экономике и уровню жизни населения во многих развитый странах.
Особенности китайского экономического сценарного планирования сводятся к следующему: опытные экономисты, активно сотрудничая с государством дали реалистичную оценку максимальному использованию имеющегося производственного потенциала.
Эксперты в области экономики рассмотрели сценарии развития рыночных реформ. И дали оценку как стоит действовать в дальнейшем, чтобы закрепить положительный эффект. Благодаря этому в стране повысился уровень ВВП.
Аналитики в области экономики выработали стратегию, которая строилась на сочетании многообразных форм собственности, форм торговли и различного рода услуг.
Путем финансово-экономического регулирования и сценарного планирования Китай смог урегулировать рыночную ситуацию, производство, рынок рабочей силы, рынок инноваций, рынок технологий. В связи с этим выработался определенный механизм ценообразования, что позволило государству активно управлять частными предприятиями.
В настоящее время эксперты предоставляют три сценария развития Китая.
Оптимистичный сценарий: Китай стоит на краю того, что, по мнению многих комментаторов как внутри страны, так и за ее пределами, будет называться «китайским веком». По их оценке, необычные экономические преобразования последних 20 лет будут продолжаться еще 20 лет, и процветание охватит все население, которое к тому времени может достигнуть 1,4 млрд. человек. Когда это случится, масштабы экономики Китая, определяемые объемом внутреннего валового продукта, могут соперничать с ВВП США, размеров которого они, достигнут к третьей декаде следующего тысячелетия.
Реалистичный сценарий: Утверждают, что проведенные в Китае за последние 20 лет реформы не только не были доведены до конца, но также выявили неравенство в обществе и пороки в структуре власти в Китае, которые были скрыты от постороннего взгляда в 1970-х годах.
И эти политические, социальные и идеологические проблемы, серьезные сами по себе в любой другой стране, выглядят во много раз сложнее в Китае, с его огромным населением и его экономическим, этническим и топографическим многообразием.
Пессимистичный сценарий: Если Китай не будет развиваться достаточно быстрыми темпами -- экономисты считают, что 5% в год как минимум, -- то экономика не сможет «переварить» все новые потоки рабочей силы.
Делая вывод, я хочу сказать о том, что сценарное прогнозирование сыграло важную роль в развитии экономики Китая. Благодаря этому можно сделать прогноз, что Китай по масштабам национальной экономики может выйти на передовые позиции в мире.
Исследование систем управления: конспект лекций Шевчук Денис Александрович
Лекция 20. Метод «сценариев»
Лекция 20. Метод «сценариев»
Метод «сценариев» – один из методов экспертных оценок, с помощью которого дается картина исследуемого объекта в будущем на основе сложившийся ситуации. При помощи данного метода определяются главные цели развития объекта исследования.
Он способствует разработке решения проблемы на основе выявления всех возможных препятствий и обнаружения серьезных недостатков. Сценарии строятся не только на рассуждениях, но и на результатах технических или статистических анализов, характеристиках и показателях объекта исследования.
Сценарий – описательный материал, необходимый для работы по развитию объекта исследования,
Составление сценария разделено на следующие этапы:
Формулировка вопроса:
Собирается и изучается вся базовая информация;
Выявляются все внутренние проблемы;
Формулируется точный вопрос исследования;
Определение сфер влияния – изучается влияние окружения на объект исследования;
Установление степени влияния факторов объекта исследования на будущую ситуацию;
Введение в исследование ранее неспрогнозированных событий, которые могут изменить направление исследования. Такие события могут носить как отрицательный (аварии, сбои в системе и др.), так и положительный (технологические взрывы, политические примирения и др.) характер. События, которые могут оказать наиболее сильное воздействие, должны быть учтены при составлении сценариев;
Определение последствий ~ определяется уровень воздействия на объект исследования предложенных вариантов решения;
Принятие решения – на основе выбранного варианта решения вопроса исследования выбираются меры по претворению его в жизнь.
Для разработки сценариев привлекаются ведущие специалисты исследуемой области знаний, которые пользуются помощью специалистов по системному анализу при подготовке сценария. Специалисты по системному анализу при изучении объекта исследования выполняют следующие роли:
Выявляют общие закономерности системы;
Анализируют внешние и внутренние факторы, влияющие на развитие системы и формирование ее целей;
Определяют источники этих факторов;
Анализируют высказывания ведущих специалистов в периодической печати, научных публикациях и других источниках научно– технической информации;
Создают вспомогательные информационные фонды (лучше автоматизированные), способствующие решению соответствующей проблемы.
Данный текст является ознакомительным фрагментом. Из книги Маркетинг: Шпаргалка автора Автор неизвестен Из книги Исследование систем управления: конспект лекций автора Шевчук Денис АлександровичЛекция 13. Классификация как метод исследования Классификация – фундаментальный метод познания действительности, делящий объект исследования на определенные классы посредством выделения существенных признаков на основе выявления их гомогенности (однородности) и
Из книги Google AdWords. Исчерпывающее руководство автора Геддс БрэдЛекция 15. Метод «мозговой атаки» Менеджер – наемный управленец, начальник! Если у вас нет ни одного подчиненного – вы не менеджер, а максимум специалист! Шевчук Денис www.deniskredit.ru Метод «мозговой атаки « («мозгового штурма «) – метод, который позволяет при минимальных
Из книги Системное решение проблем автора Лапыгин Юрий НиколаевичЛекция 16. Метод экспертных оценок Метод экспертных оценок – метод анализам обобщения суждений и предположений с помощью экспертов. Данный метод используют, когда рациональные математические методы малоэффективны при решении проблем. Производится интуитивно–
Из книги Преодоление пропасти. Как вывести технологический продукт на массовый рынок автора Мур ДжеффриЛекция 18. Синектика как метод исследования систем управления Синектика (в переводе с греч.) – это сочетание разнородных, а иногда даже несовместных элементов. Метод «синектика» как метод поиска новых решений предложил У. Гордон в США в 1961 г. в своей книге «Синектика:
Из книги Стопроцентный взрывной пиар автора Масленников Роман МихайловичЛекция 19. Метод «Дельфи» Метод «Дельфи» – один из методов экспертных оценок, при помощи которого осуществляется быстрый поиск решений, среди которых выбирается наилучшее. Другое его название – «дельфийский оракул», которое он получил в Древней Греции.Данный метод был
Из книги автораЛекция 21. Метод SWOT-анализа Метод SWOT-анализа – метод, позволяющий получить общую картину развития организации при помощи изучения: внутренней среды; внешней среды организации.Данный метод состоит из анализа данных по внешней и внутренней среде и установления связей
Из книги автора Из книги автораЛекция 23. Эксперимент как частный метод исследования Эксперимент – метод исследования системы управления в определенных условиях ее функционирования, которые могут быть реальными или искусственно созданными исследователем, для получения необходимой информации.
Из книги автораЛекция 24. Наблюдение как частный метод исследования Наблюдение – метод исследования посредством сбора информации об исследуемом объекте, который осуществляется путем наблюдения за выбранным объектом исследования. При его проведении исследователь должен пользоваться
Из книги автораЛекция 25. Опрос как частный метод исследования Опрос – вопросно-ответный метод сбора информации об объекте исследования, которая собирается посредством обращения к опрашиваемым людям с определенными вопросами, которые содержат проблему исследования. В основе этого
Из книги автораЛекция 28. Метод анализа документов Метод анализа документов – метод сбора данных в ходе проведения исследований систем управления, основанный на применении информации, зафиксированной в письменной или печатной форме, на магнитной пленке, в электронном виде, в
Из книги автораСЦЕНАРНЫЙ МЕТОД
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Основные положения
Сценарный метод представляет собой один из возможных путей практической реализации идей и принципов, составляющих системную методологическую концепцию прогнозирования развития социальных систем. Метод возник из практики странового и регионального долгосрочного прогнозирования, и его содержание во многом определяется спецификой объекта и видом прогноза. Вместе с тем можно говорить о достаточной общности предлагаемого инструментария, который может быть применен для прогнозирования эволюции широкого класса социальных систем.
Сценарный метод представляет собой определенным образом организованную итеративную исследовательскую процедуру построения сценария возможного развития прогнозируемой социальной системы. Он состоит из ряда этапов, последовательное прохождение которых позволяет решить задачу прогноза.
В наиболее общем виде сценарный метод может быть охарактеризован как метод организации междисциплинарных прогностических исследований, в которых участвуют специалисты различного профиля, с разной подготовкой и часто с весьма различными взглядами на рассматриваемую проблему. Одной из основных задач метода является выработка коллективом исследователей единого представления об объекте прогнозирования, закономерностях и возможных путях его развития на единой методологической и методической базе. Формы организации работы для решения этой задачи составляют организационный аспект сценарного метода.
В содержательном плане сценарный метод представляет собой практическую реализацию принципа последовательного разрешения неопределенности. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания прогнозируемой социальной системы и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев ее развития. Все процедуры метода основаны на сочетании содержательного логико-эвристического анализа с формальными методами исследований, в том числе на математических моделях. Предполагается использование при необходимости любых известных частных методов прогнозирования. Особый аспект метода составляет организация человеко-машинного эксперимента на моделях социальных систем.
Назначение сценарного метода состоит в обеспечении научно обоснованными прогнозами принятия решений в конкретных областях управленческой деятельности. Метод жестко ориентирован на цели прогнозирования, определяемые содержанием принимаемого решения. Это означает, что прогнозируемая социальная система всегда рассматривается под углом зрения вопросов, составляющих решение, т. е. обычно в достаточно узком ракурсе, которым ограничивается описание системы. С помощью принятых языков описания социальных систем, как правило, приходится отвечать на три основные группы вопросов:
1) каковы тенденции того или иного конкретного аспекта развития рассматриваемой системы в различных, возможных в будущем, условиях и какими факторами эти тенденции определяются?
2) с какими проблемными ситуациями и «узкими» местами может встретиться развитие исследуемой системы в будущем и как это повлияет на прогнозируемое состояние системы?
3) как и в какой степени управленческие решения влияют на траекторию будущего развития прогнозируемой системы, каковы последствия различных альтернатив рассматриваемого решения, какова область допустимых альтернатив этого решения?
Конкретная формулировка перечисленных вопросов в совокупности определяет целевую установку прогноза и позволяет последовательно применять принцип цели в ходе прогнозных исследований.
Сценарный метод построен на понятийном и терминологическом аппарате теории систем и системного анализа. Вместе с тем он оперирует и рядом специальных понятий. Первым среди них является понятие «сценарий».
В контексте сценарного метода под сценарием понимается гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию прогнозируемой системы в интересующем исследователя разрезе. В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости, определяющие возможную в будущем динамику изменения состояния системы, и условия, в которых эти изменения будут происходить.
Из приведенного определения следует, что процесс построения сценария реализует все основные функции научного исследования – описательную, объяснительную и предсказательную и в конечном итоге отражает достигнутый уровень эмпирических и теоретических знаний о прогнозируемой системе.
Сценарий является некоторой относительной, условной оценкой возможного развития прогнозируемой системы, так как всегда строится в рамках предположений о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально непредсказуемы. Другими словами, сценарий отвечает на вопрос: «Что может быть, если условия развития прогнозируемой системы сложатся так…?». Как известно, ничего другого о будущем любой системы узнать нельзя, и в этом смысле сценарий отражает прогностические возможности науки. Формально сценарий может быть представлен некоторой траекторией в пространстве параметров состояния системы, условий ее существования и времени. Свойства сценария позволяют строить методы решения основной задачи прогноза – определения области реально возможного, т. е. «трубки» возможных траекторий развития системы. Сценарный метод прогнозирования развития системы – один из возможных практических путей построения такой «трубки».
Приведенное определение содержит еще один важный момент. Если на форму представления прогноза не накладывать какие-либо специальные условия, то любое научное описание будущего развития системы можно трактовать как сценарий. Действительно, требования к тому и другому описанию будущего идентичны. Для того чтобы выделить сценарий из области возможных описаний будущего, ему придают особую форму представления, где явно зафиксированы и четко структурированы его основные свойства, данные в определении.
При обсуждении основных свойств системы были введены основные понятия, применяемые при системно-теоретическом анализе объектов социальной природы – система, элемент, связь, структура, управление, параметр, состояние, функционирование и др. Дополним этот перечень понятиями, которыми оперирует сценарный метод.
Всю совокупность причин, определяющих функционирование и развитие прогнозируемой системы и ее элементов, назовем факторами . Будем различать внутренние и внешние факторы эволюции системы.
Внутренние факторы обусловлены закономерностями развития отдельных элементов и системы как целостности, т. е. возникают как результат процесса саморазвития системы.
Внешние факторы определяются взаимодействием элементов системы между собой и с внешней средой, т. е. с более широкой системой, в которую прогнозируемая система входит как один из элементов. Влияние внешней среды будем называть прогнозным фоном , а параметры, описывающие влияние фоновых факторов на рассматриваемую систему – фоновыми переменными .
Факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее элементы, назовем управлениями . В формальной схеме процесса эволюции системы эти факторы представляются управляющими параметрами .
Факторы, значения которых объективно непредсказуемы и составляют систему предположений об условиях будущего развития прогнозируемой системы, назовем сценарными параметрами. В качестве сценарных параметров могут выступать любые внутренние и внешние факторы, в том числе фоновые переменные и управляющие параметры.
Прогностические процедуры сценарного метода построены на использовании основных свойств и закономерностей развития системы. Прежде всего это свойства целенаправленности, управляемости и самоорганизации. В каждый исторический период руководством системы формулируются ближайшие и долгосрочные цели развития системы и определяются пути (в нашей терминологии – управления) их достижения, сущность которых состоит в рациональном распределении имеющихся материальных и духовных ресурсов. При этом происходит целенаправленная функциональная и структурная перестройка системы как средство приспособления к постоянно меняющимся условиям жизнедеятельности.
Целенаправленное развитие системы может осуществляться только в том случае, если цели системы и пути их достижения согласуются с объективными законами развития общества. Это согласование осуществляется далеко не всегда, и поиск рациональных управлений можно трактовать как процесс выработке компромисса между желаемым и возможным. Прогнозирование эволюции системы с помощью сценарного метода основано на выявлении целей рассматриваемой системы и поиске путей их достижения в рамках ограничений, обусловленных объективными законами развития, конечностью различного вида ресурсов и другими факторами.
Следует особо подчеркнуть, что выявление истинных целей развития системы и их возможной эволюции в будущем – основополагающий, фундаментальный момент прогноза . Без знания целей системы невозможно понять причинно-следственные закономерности и построить механизм функционирования и развития системы. Только знание целей позволяет объяснить изучаемое явление и предсказать возможные пути его развития. Это положение относится как к системе в целом, так и к каждому ее элементу.
Напомним, что управление системой ограничено. Эти ограничения очерчивают область допустимых значений управляющих параметров, выход за границы которой или объективно не возможен, или чреват опасными последствиями для управляемой системы.
Область допустимых значений управляющих параметров системы формируется под воздействием двух основных групп ограничений .
К первой группе можно отнести конечность различного вида ресурсов и ограничения, накладываемые законами природы. Например, нельзя затратить ресурсов больше, чем есть или будет в наличии, нельзя изменить периодичность времени года и т. п. Ограничения такого рода носят относительно постоянный характер и называются естественными. Они почти всегда известны и легко учитываются в практике прогнозирования и управления.
Вторая группа ограничений связана с процессами жизнедеятельности социальных систем. Целенаправленное развитие системы осуществляется с помощью управления, которое должно обеспечить сохранение качественной определенности системы при ее движении к цели, т. е. в условиях постоянной структурной и функциональной перестройки. Качественную определенность можно интерпретировать как область допустимых состояний системы, где сохраняются условия ее динамического равновесия. На управление системой должны быть наложены такие ограничения, которые препятствуют выходу системы из динамического равновесия, т.е. за пределы области допустимых состояний.
Такого рода ограничения назовем ограничениями по состоянию системы . В отличие от естественных ограничений ограничения управления по состоянию системы известны далеко не всегда, что в первую очередь обусловлено недостаточной ясностью механизмов развития системы и изначально присущей этому развитию неопределенности. В реальных социальных системах известные ограничения по состоянию системы принимают форму нормативных ограничений . Они закрепляются в законодательном порядке, т. е. носят правовой характер или являются общепринятыми в конкретном обществе политическими, экономическими, социальными, этическими, культурными, религиозными и другими нормами, регламентирующими поведение индивидуумов, общественных организаций, государственных органов и т. д. С помощью нормативных ограничений обеспечивается та или иная форма динамического равновесия системы, например сохранение определенного политического строя. Нормативные ограничения (в особенности правовые) в большинстве своем носят классовый характер и отражают интересы правящего класса. Эти ограничения меняются с развитием системы, и одной из наиболее сложных задач социального прогнозирования является предсказание этих изменений.
Естественные и нормативные ограничения существенно сужают область допустимых значений управляющих параметров, т.е. снимают значительную часть неопределенности возможных в будущем управлений. Вместе с тем в любой системы всегда имеются управления, для которых ограничения по состоянию системы неизвестны. Это объясняется, прежде всего, тем, что многие управленческие решения носят уникальный характер, т. е. не имеют аналогов в прошлом. Кроме того, новые условия жизнедеятельности системы могут существенно изменить возможные последствия даже традиционных, опробованных на практике решений. Важным моментом является и то, что ненормированные решения чаще всего наиболее существенны для развития прогнозируемых системы, т. е. направляют это развитие. Поэтому одной из задач социального прогнозирования является поиск определяющих, могущих иметь место в будущем, ненормированных управлений . Исследование механизма их воздействия на функционирование и развитие прогнозируемой системы должно обеспечить определение допустимых значений параметров управления.
Совокупность рассмотренных типов управлений составляет область управления исследуемой системы. Эта область эволюционирует во времени, образуя «трубку» допустимых траекторий значений управляющих параметров системы.
Если бы механизм функционирования и развития исследуемой системы был полностью изучен, а цели развития вполне определены, то задача построения сценариев могла бы быть сведена к формальной задаче прогнозирования. В этом случае процедуры прогноза состояли бы в выборе управляющей траектории из «трубки» допустимых, которая соответствовала бы наилучшему, по выбранному критерию, пути движения системы и целям развития. Далее, путем целенаправленного варьирования непредсказуемыми условиями будущего развития прогнозируемой системы для каждой рассматриваемой управляющей траектории можно было бы построить соответствующую «трубку» возможных состояний системы, т. е. «трубку» сценариев.
Однако на практике подобные идеальные условия прогнозирования встречаются весьма редко и только для относительно простых объектов социальной природы. В большинстве случаев приходиться иметь дело с задачами прогнозирования развития системы в третьей постановке, когда цели системы неопределенны и требуют уточнения, область допустимых управлений определена лишь частично, а связь управлений с состоянием системы по этим управлениям весьма неопределенна. Кроме того, в большинстве случаев неясен механизм совокупного влияния различных факторов на развитие прогнозируемой системы.
Процесс прогнозирования осложняется еще и тем, что, как правило, не для всех параметров состояния исследуемой системы известны границы допустимых значений, т. е. область динамического равновесия определена не полностью. Это особенно характерно для сложных, крупномасштабных систем, таких, как политические, экономические и военные союзы и группировки стран, отдельные страны и их политические и экономические системы и т. п.
Все перечисленные неопределенности, присущие реальным задачам прогнозирования развития объектов социальной природы, подлежат последовательному разрешению в рамках сценарного метода. Конечной, идеальной целью метода является сведение задачи прогноза ко второй постановке. Очевидно, что в полной мере эта цель недостижима, однако процедуры сценарного метода существенно сужают исходные неопределенности и позволяют построить «трубку» допустимых сценариев развития исследуемых системы, которые могут быть использованы для обеспечения конкретных управленческих решений.
Введем еще несколько общих понятий. Одним из приемов разрешения неопределенности, связанной с неточным знанием границ допустимого состояния прогнозируемой системы, является введение индикаторов состояния. Индикатор – это критичный к предельным состояниям системы параметр. В качестве индикаторов обычно выбираются объективно измеряемые параметры состояния системы с известными предельными значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое качественное состояние или ведет к ее гибели. Например, для развивающихся стран, не обеспечивающих себя продуктами питания, индикатором экономического состояния может служить уровень питания населения. Для промышленно развитых стран индикаторами предельного состояния могут служить параметры загрязнения окружающей среды или степень нарушения экологического равновесия, когда они достигают значений, опасных для существования общества.
Индикаторы состояния выбираются в соответствии с решаемыми задачами и в экономическом прогнозировании могут иметь форму основных интегральных показателей исследуемого процесса. Например, цена на товары выступает как основной обобщенный показатель состояния мирового капиталистического рынка. Известны предельные значения цен, при которых рынок становится неустойчивыми и оказывает критическое воздействие на экономику капиталистических стран. Другим примером интегрального индикатора могут служить темпы инвестиций как обобщенные показатели экономической активности.
Выбираемые индикаторы должны иметь ясную социальную природу и измеряться количественно. Индикаторы включаются в число параметров формального описания системы и вычисляются с помощью математических моделей прогнозируемой системы. Введение индикаторов в модели системы дает возможность организовать машинные эксперименты в рамках содержательных процедур сценарного метода. Процесс построения сценариев с использованием математических моделей системы позволяет, ориентируясь на критические значения выбранных индикаторов, определять границы «трубки» допустимых состояний системы и границы «трубки» управления. Этот аппарат дает возможность исследовать могущие возникнуть в будущем проблемные моменты развития системы и связанные с ними критические ситуации.
Весьма важной и сложной проблемой построения сценариев развития объектов социальной природы является выбор методов варьирования значениями сценарных параметров для обеспечения минимального диаметра «трубки» возможных сценариев. Этот вопрос во многом определяется целями и задачами конкретных прогнозов. Рассмотрим два наиболее распространенных подхода к этой проблеме.
Первый подход базируется на понятии гарантированного прогноза . По своей сути он перекликается с понятием гарантированного выигрыша в математической теории игр. Гарантированный прогноз должен дать предельную (высшую или низшую) оценку возможных значений параметров прогнозируемого состояния системы. Очень многие политические, экономические и военные решения ориентируются только на гарантированный прогноз, чтобы исключить возможность риска. Максимально возможное развитие прогнозируемой системы часто определяют через потенциал системы по достижению каких-либо целей в наиболее благоприятных условиях. В этом случае потенциал системы соответствует границе реально возможного в ее развитии.
Процедура определения гарантированного прогноза, т. е. границ, за которые развитие системы выйти не может по объективным причинам, состоит в следующем. Задаются максимально возможные значения параметров, характеризующих факторы, положительно влияющие на развитие исследуемой системы, и минимально возможные значения параметров тех факторов, которые препятствуют ее развитию. В этих условиях выбирается «идеально», т. е. наилучшее из «трубки» допустимых, управление, ведущее к целям развития прогнозируемой системы, и определяется соответствующее этому управлению состояние системы, которое и является пределом ее возможного развития. Эля определения нижнего предела развития поступают наоборот, т. е. минимизируют положительные и максимизируют отрицательные факторы при сохранении идеального управления.
Большим недостатком этого методического подхода является то, что в результате получается слишком широкая «трубка» сценариев развития прогнозируемой системы. Верхний предел развития оказывается сильно завышенным, а нижний – заниженным. В действительности равна нулю вероятность ситуации, при которой все факторы в течение всего прогнозируемого периода будут сохранять крайние значения.
Альтернативой рассмотренному подходу является выбор более реальной системы предположений об условиях будущего развития прогнозируемой системы и введение показателей качества прогноза.
Сценарный метод прогнозирования развития системы позволяет реализовать оба методических подхода в зависимости от поставленных целей прогнозирования.
Сценарный метод реализует в конкретных исследовательских и прогностических процедурах схему итеративного процесса последовательного разрешения неопределенности, приведенную в описании системной концепции социального прогнозирования. В методе находят предметное, конструктивное выражение все рассмотренные выше теоретические положения концепции.
В более широком смысле сценарный метод может служить примером применения системного подхода к исследованию и прогнозированию социально-экономических процессов. Он содержит все элементы системного исследования сложных объектов социальной природы, реализованные с учетом специфики процессов прогнозирования.
Методика построения сценариев
Предсценарный этап. Процесс построения сценариев развития системы удобно разделить на два больших этапа – подготовительный, предсценарный этап и сценарный этап , где синтезируются и исследуются сценарии.
Предсценарный этап предназначен для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации для синтеза сценариев. Предсценарный этап должен выполнить описательную и объяснительную функции прогнозных исследований.
Исходным моментом организации процедуры прогнозирования является уяснение целей и формулировка задач исследования. Прежде всего, требуется четко определить, для чего делается прогноз, на какую глубину, на какие вопросы он должен отвечать и с какой степенью подробности, какими параметрами должно быть описано будущее состояние исследуемой системы в различных точках прогнозируемого периода. Если в задании на прогноз все перечисленные требования сформулированы, то можно делать следующий шаг – определить в первом приближении задачи исследования. Однако в практике социального прогнозирования такое положение встречается чрезвычайно редко. В большинстве случаев цели прогнозирования формулируются в весьма общем, неконкретном виде. Обычно бывает четко обозначена только глубина прогноза. Коллективу исследователей, как правило, приходится самостоятельно определять требования к прогнозу, а затем согласовывать их с заказчиком. В качестве основы для определения требований к прогнозу выступает перечень управленческих решений, для обеспечения которых предназначен прогноз. Эти решения могут иметь форму плана или носить оперативный характер. Содержание решений и область их возможных альтернатив, как правило, бывают известны. В противном случае они запрашиваются у заказчика, так как без них исчезает предмет прогнозирования.
Последняя определяется из условия критичности прогноза по всему перечню параметров к смене дополнительных альтернатив управления. Другими словами, должны быть определены допустимая неопределенность прогноза Э доп по отдельным параметрам и в целом для системы и требуемое качество прогноза Р тр. Процедура определения требований к прогнозу обычно легко осуществляется с помощью содержательного анализа обеспечиваемых решений и несложных расчетов. Вместе с тем следует подчеркнуть, что это чрезвычайно сложный момент, определяющий содержание последующих прогнозных исследований. В ходе этих исследований обычно происходит дальнейшее уточнение требований к прогнозу.
Особенностью социального прогнозирования является то, что этот процесс происходит на базе уже накопленных знаний об исследуемой системы. Это позволяет исследователям без специальной предварительной подготовки сформулировать исходную гипотезу о целенаправленном развитии рассматриваемой системы. Исходная гипотеза является первым приближением (исходной точкой) для организации итеративной процедуры прогнозирования. В ходе работы исходная гипотеза обычно сильно изменяется или полностью заменяется другой, однако на первоначальном этапе процесса построения сценариев она играет основополагающую роль.
Исходная гипотеза обычно оформляется в виде рабочего документа, содержание которого обычно максимально структурировано и отвечает принципам системного описания объекта прогнозирования. Изложение содержания исходной гипотезы начинается с формулировки целей прогнозирования и требований к прогнозу. Определяется объект и предмет прогнозирования. Все дальнейшее изложение ведется с позиций предмета прогнозирования. Из множества целей функционирования и развития рассматриваемой системы для дальнейшего исследования отбираются только цели, соответствующие задачам прогноза. Далее кратко излагается гипотеза о структуре и механизме функционирования и развития объекта в разрезе сформулированных целей. Описываются текущее состояние прогнозируемой системы, тенденции ее развития и основные факторы, определяющие эти тенденции. Обсуждаются возможные проблемные ситуации, могущие иметь место в будущем, и строится система предварительных предположений о внутренних и внешних условиях развития прогнозируемого объекта. В заключение приводятся результаты проведенного анализа в виде предварительного прогноза путей возможной эволюции рассматриваемой системы и обсуждается их связь с решениями, которые обеспечивает проводимый прогноз.
Исходная гипотеза в приведенной структуре может быть разработана только при хорошем предварительном знакомстве исследователей с объектом прогнозирования. Если же фактических знаний недостаточно, то обычно ограничиваются описанием структуры объекта и изложением идеи и механизме его функционирования и развития в общем виде, т. е. формируется грубое начальное приближение в итеративном процессе познания объекта и прогнозирования его эволюции. Содержание исходной гипотезы характеризует состояние знаний о рассматриваемой системе и отражает проблемные моменты, требующие разрешения в ходе прогнозных исследований. Анализ исходной гипотезы позволяет сформулировать основные задачи, решение которых составляет процесс прогнозирования. Помимо этого, исходная гипотеза содержит информацию, позволяющую приступить к непосредственному исследованию объекта путем построения его матричной формальной схемы .
Рассмотренный этап предсценарного исследования представляет собой в теоретическом плане реализацию первого цикла процесса последовательного разрешения неопределенности на высшем уровне представления прогнозируемой системы. Последовательное применение принципа целей позволяет на этом этапе резко сузить область прогнозируемого состояния объекта и сформулировать задачи прогноза, ограничивающие рамки исследования. Чем четче и конкретнее сформулированы задачи, тем уже эти рамки и более благоприятны условия применения системных принципов.
Описание объекта. Системное описание объекта начинается с его декомпозиции на элементы. В своем первоначальном виде структура изучаемой системы описывается в исходной гипотезе. В зависимости от степени изученности объекта декомпозиция осуществляется или с позиций эмпирических знаний и интуитивных представлений исследователя о механизме протекающих в нем процессов или основывается на научной теории.
В реальных прогнозных исследованиях системы, как правило, имеют место оба случая, так как разные аспекты жизнедеятельности объектов обычно бывают изучены неодинаково, а часть информации может вообще отсутствовать. Помимо прочего, в конкретном прогнозе даже уже изученный объект представляется в новом ракурсе, определяемом специфическими целями прогноза. В соответствии с этими целями приходиться иметь дело с таки структурными и функциональными срезами системы, которые чаще всего ранее не рассматривались. Исходная декомпозиция системы уточняется и детализируется в процессе исследования.
На основе начальной декомпозиции строится первая матричная схема системы как целостной системы. Этот этап исследования соответствует выбору языка высшего уровня в иерархии описаний прогнозируемого объекта.
Построение матрицы начинается с классификации состояний изучаемой системы относительно целей прогноза. В простейшем случае это могут быть два состояния. Пусть требуется дать прогноз: как изменится цена продукта на каком-либо товарном рынке к определенному сроку. Здесь можно рассматривать два состояния – падение или рост цены.
Далее, в соответствии с исходной гипотезой о функционировании прогнозируемой системы отбираются и фиксируются факторы, определяющие направления ее эволюции, т.е. возможность перехода из одного состояния в другое в принятой классификации состояний. По результатам этой работы строится матрица «состояние – факторы». Для нашего гипотетического примера она может иметь вид, представленный на рисунке 1, где факторы делятся на внутренние и внешние; далее проводится классификация по группам факторов, которые, в свою очередь, делятся на конкретные факторы, составляющие в совокупности группу. За каждым фактором или группой факторов стоит какой-либо конкретный объект или процесс, которые являются или элементами рассматриваемой системы, или элементы системы более высокого порядка (внешней среды). Это означает, что каждому содержанию матрицы «состоянии – факторы» соответствует определенная декомпозиция прогнозируемой системы.
Факторы Состояния | Группа факторов | ||||||||||||||||||||||||||||||
Внешние | Внутренние | ||||||||||||||||||||||||||||||
экономичес- кие | политичес- кие | социаль- ные | экономичес- кие | политичес- кие | социаль- ные | ||||||||||||||||||||||||||
Факторы | |||||||||||||||||||||||||||||||
Параметры | |||||||||||||||||||||||||||||||
состояние А | |||||||||||||||||||||||||||||||
состояние Б | |||||||||||||||||||||||||||||||
Это обстоятельство позволяет проверить первоначально заданную в исходной гипотезе структуру системы и при необходимости скорректировать ее в соответствии с содержанием матрицы или построить новую. В случае, когда из общих соображений построить исходную структуру исследуемой системы затруднительно, нужно начинать процедуру декомпозиции объекта с построения матрицы «состояния – факторы», а затем в соответствии с ней выделять элементы системы и связи между ними, ориентируясь при этом на реальное строение объекта. Матрица «состояния – факторы» и соответствующая ей структура должны быть представлены в таком виде, чтобы с помощью введенных понятий полностью описывалась исходная гипотеза о функционировании и возможных направлениях развития системы.
После того как сформирована матрица и построена структура прогнозируемой системы, требуется выбрать минимальное число параметров, характеризующих состояние системы относительно целей прогнозирования. Эти параметры представляют собой язык формального описания системы как целостности.
Параметры состояния системы могут иметь как количественную, так и качественную форму. В первом случае для каждого параметра выбирается минимальное число значений, характеризующих то или иное конкретное состояние системы по этому показателю. Значения, соответствующие каждому состоянию, обычно задаются числовыми интервалами и характеризуют необходимую точность измерения параметра. Если параметр не измеряется количественно, его представляют шкалой качественных значений. Если число параметров состояния велико, то среди них выбирают индикаторы, т. е. доминирующие показатели, по значениям которых можно судить о состоянии системы, определять, к какому классу состояний в избранной классификации по матрице «состояния – факторы» относится данное состояние. Если доминирующего параметра выбрать не удается, то приходится сравнивать состояния системы по всем значениям параметров, т. е. решать проблему векторного критерия. В практике прогнозирования эта проблема чаще всего решается методом экспертных оценок.
После того как построены шкалы параметров состояния системы, по той же схеме определяются параметры, характеризующие факторы, и выбираются соответствующие шкалы их измерения. На этом завершается построение исходной матрицы «состояния – факторы» и начинается этап ее последовательного анализа и уточнения. Напомним, что совокупность параметров, описывающих состояние исследуемой системы и характеризующих значение действующих факторов, составляет язык высшего уровня описания. В процессе анализа и корректировки матрицы «состояния – факторы» этот язык уточняется и приобретает свою окончательную форму.
Анализ начинается с определения и фиксации допустимых значений параметров состояния исследуемого объекта и выделения индикаторов состояния. Если на этом этапе анализа не находится достаточных оснований для определения допустимых значений каких-либо параметров состояния, то они задаются областью определения. Таким образом, очерчивается самая широкая область допустимых состояний системы, которая в процессе исследования будет последовательно сужаться.
Затем анализу подвергаются факторы. Прежде всего, они ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта. Для этого обычно используется шкала оценок от 0 до 5, где 0 – отсутствие влияния, а 5 – наибольшая степень влияния. Основанием для определения степени влияния факторов на состояние системы служит гипотеза о механизме функционирования объекта и ретроспективная информация (если она имеется). Во время этой процедуры механизм влияния каждого фактора всесторонне обсуждается. Выявляется зависимость рассматриваемого фактора от других факторов. В матрице «состояния – факторы» оставляют только «главные», относительно независимые факторы, а остальные переносятся для рассмотрения на другие уровни представления системы. Под «главными», определяющими факторами понимаются те, для которых степень влияния составляет не менее 3 по принятой пятибалльной шкале и которые слабо коррелированны с другими факторами матрицы. При выборе главных факторов приходится строить иерархию факторов, определяемую цепями причинно-следственных зависимостей, объясняющих происхождение фактора, его сущность и механизм влияния на состояние системы. Эта процедура представляет собой сложный логико-эвристический анализ, в процессе которого исследователи, используя свои знания о прогнозируемом объекте, опыт и интуицию, по существу, строят структурированную содержательную модель рассматриваемого явления. Здесь проходит проверку исходная гипотеза и формируется система предположений, т. е. среди параметров, описывающих каждый фактор, выделяются сценарные (непредсказуемые) параметры и намечаются диапазоны их возможных значений.
Центральным моментом анализа является сопоставление значений отдельных параметров и совокупности значений параметров, характеризующих факторы, с определенным состоянием системы. Если механизм влияния фактора или группы факторов известен, то может быть построена математическая модель явления, с помощью которой происходит однозначное сопоставление значений факторов и параметров состояния объекта. В противном случае содержательная, полуинтуитивная модель механизма влияния, оперирующая в основном качественной шкалой оценок состояния. На практике обычно имеют место обе ситуации. Для материальных элементов системы удается построить модели, а нематериальные явления описываются качественными, содержательными моделями.
Следует отметить, что при анализе механизма функционирования на основе матрицы «состояния – факторы» приходится рассматривать различные структурные и функциональные срезы прогнозируемого объекта. В разных срезах обычно имеют место различные механизмы влияния факторов. В результате получается многомерная, разноплановая картина функционирования исследуемой системы. Вполне случай, когда в разных срезах оказываются противоречивые, несовпадающие эффекты влияния факторов. Подобные результаты следует рассматривать как проявление принципа дополнительности в описании сложных систем социальной природы. Для некоторых срезов возможно построение математических моделей, которые всегда фиксируют только одну сторону явления. Это важно помнить при оценке результатов моделирования.
В результате анализа матрицы «состояния – факторы» осуществляется второе приближение в декомпозиции рассматриваемого объекта и в формировании гипотезы о механизме его функционирования и развития как целостности. Классификация состояний системы и факторов, а также введение системы предположений резко сужают начальную неопределенность и позволяет построить на этом этапе исходную широкую «трубку» возможных траекторий развития объекта. Для этого проводится анализ сценарных параметров, в результате которого выделяются главные сценарные параметры, в основном определяющие направления развития, и второстепенные сценарные параметры, которые могут быть представлены, в зависимости от целей прогноза, своими средними или крайними значениями.
Среди главных сценарных параметров есть управляющие параметры, с помощью которых осуществляется целенаправленное функционирование и развитие объекта прогнозирования, и неконтролируемые параметры, значения которых в будущем непредсказуемы. Для неконтролируемых сценарных параметров строится минимальная классификация значений, где каждому классу соответствует свое направление развития. Затем для каждого такого класса отыскивается «идеальное» управление, ведущее к достижению целей исследуемой системы. Идеальное управление реализуется через соответствующую совокупность значений управляющих параметров. Часть из них может быть определена с помощью моделей прогнозируемой системы. Большинство значений сценарных параметров, соответствующих «идеальному» управлению, выбирается путем логико-эврестического анализа различных альтернатив управления с помощью сформулированной на базе матрицы «состояния – факторы» гипотезы о механизме функционирования объекта.
В классификации значений неконтролируемых сценарных параметров обычно удается выделить доминирующий класс, т. е. наиболее вероятные условия развития прогнозируемого объекта. Тогда траектория развития объекта как целостности при этих условиях принимается в качестве базового сценария . В противном случае приходится строить несколько базовых сценариев и всю последующую процедуру проводить для каждого из них. Построение базового сценария завершает важный и ответственный этап прогнозных исследований. В результате выполнения этого этапа коллектив исследователей должен:
Выработать единый взгляд на цели, задачи, объект и предмет;
Сформулировать общую точку зрения на структуру объекта и сущность протекающих в нем процессов;
Структуризовать представление о рассматриваемом явлении в виде декомпозиции системы и ее матрицы «состояния – факторы» и выбрать параметры, т. е. синтезировать язык высшего уровня в иерархии языков описания объекта;
Отработать и сформулировать единый взгляд на механизм функционирования объекта и описать его в терминах выбранного языка;
Составить систему предположений, т. е. выбрать соответствующие целям прогнозирования и целям развития объекта значения сценарных (в том числе управляющих) параметров;
Определить наиболее вероятные направления эволюции объекта на высшем уровне представления и построить базовый сценарий как основу дальнейших исследований;
Отработать методику системного анализа для последующего исследования элементов прогнозируемой системы;
Проверить и отладить организацию междисциплинарного системного исследования и сформулировать принципы этой организации для последующих этапов работы.
Результаты этого этапа служат основанием для построения формальной схемы прогнозируемого процесса и выбора в нем подпроцессов, для которых могут быть построены математические модели высшего уровня обобщения. Для этих моделей могут быть определены основные требования: форма и содержание входной и выходной информации, учитываемые факторы и т. д. Другими словами, результаты исследований на этом этапе позволяют приступить к разработке моделей высшего уровня многоуровневой системы моделей прогнозируемой системы. Здесь же может быть в первом приближении представлена структура система моделей.
Все результаты работы должны быть зафиксированы в виде рабочих документов, положения которых будут основанием для дальнейших исследований.
Анализ элементов. Следующим этапом в процедуре предсценарного исследования является разработка матриц «состояния – факторы» для элементов принятой декомпозиции прогнозируемой системы. Этот процесс ничем, по существу, не отличается от описания процедуры для объекта в целом. Декомпозицию каждого элемента, т. е. представление его в виде подсистемы общей системы, и построение матрицы «состояния – факторы» осуществляют по уже рассмотренной схеме, но с учетом перечисленных выше результатов предыдущего этапа исследования. Структура каждого элемента и матрица «состояния – факторы» строятся с учетом синтезированной на предыдущем этапе иерархии факторов, т.е. матрица каждого элемента должна быть согласована «по вертикали» с матрицей высшего уровня описания системы по факторам и их показателям. Принципиальной особенностью отношений между матрицей высшего уровня и матрицами элементов является то, что «выход» одной матрицы является «входом» в другие, т. е. состояние каждого элемента есть фактор внешний для связанных с ним элементов.
Если на предыдущем этапе, при построении структуры и матрицы «состояния – факторы» для системы в целом, требуется совместная работа всех членов коллектива прогнозистов, то исследование элементов предполагает самостоятельную работу соответствующих специалистов. На общее обсуждение выносятся конечные результаты работы после согласования матрицы элементов по «горизонтали». Процедуру согласования удобно производить попарно, каждый с каждым, и только спорные вопросы решать совместно.
В результате «горизонтального» согласования «входов» и «выходов» формируется система связей и отношений между элементами, которые в совокупности составляют второй уровень структурного представления прогнозируемой системы. Совокупность параметров описания элементов образует язык второго уровня рассматриваемой системы. На этом языке, в рамках базового сценария высшего уровня, строятся базовые сценарии элементов. Согласование базовых сценариев элементов на основе сформированной системы их связей и отношений позволяет получить описание базового сценария системы в целом на языке второго уровня. Базовые сценарии элементов и системы в целом строятся путем совместного анализа матриц «состояния – факторы» с помощью процедуры, отработанной на предыдущем этапе исследования. Результатом второго этапа предсценарных исследований является построение двухуровневой структуры и двухуровневой матричной формальной схемы прогнозируемой системы.
Затем по той же схеме, в соответствии с иерархией факторов, строится третий уровень структуры системы, т. е. рассматриваются структуры элементов второго уровня. Для каждого элемента третьего уровня строится соответствующая матрица «состояния – факторы» и проводится процедура их «горизонтального» и «вертикального» согласования. Так же строится четвертый и последующие уровни представления объекта и соответствующие языки его описания.
В зависимости от необходимой глубины исследования, определяемой требованиями к прогнозу, число уровней описания системы ограничивается. Это означает, что в определенном месте обрываются бесконечные причинно-следственные цепи и на место причинно-следственной связи выдвигаются какие-либо предположения, имеющие объективные или субъективные основания. Во многих случаях на низших уровнях представления системы система предположений явно не фиксируется, т. е. принимается по умолчанию. Опыт показывает, что анализ этих предположений, образующих систему допущений, оказывается весьма полезным как для понимания самого процесса, так и для осознания относительности, условности прогноза.
Построенная таким образом многоуровневая матричная формальная схема прогнозируемого процесса должна с помощью выбранной иерархии языков отражать с необходимой подробностью структуру и механизм функционирования и развития рассматриваемой системы. Схема в явном виде фиксирует все многообразие факторов, определяющих эволюцию системы и ее элементов, многообразие связей элементов между собой и окружающей средой. Это позволяет строить логически непротиворечивую цепь возможных событий при заданных значениях сценарных параметров, т. е. строить сценарии развития прогнозируемой системы. В терминах матричной формальной схемы, т. е. выбранной иерархии языков описания системы, представляется возможность интерпретации любых событий и проблемных ситуаций, могущих иметь место в процессе эволюции системы.
Построение системы моделей. Предсценарный этап завершается построением системы моделей прогнозируемой системы. Структура системы математических моделей системы отражает формализуемые элементы ее матричной формальной схемы. Если бы механизм действия и взаимодействия элементов на всех выбранных уровнях представления системы был известен и формализуем, то можно было бы построить математические модели элементов и из них синтезировать модель системы в целом. С помощью такой модели было бы возможно каждому сочетанию значений фоновых переменных и сценарных параметров поставить в соответствие некоторое «идеальное» управление, которое оптимальным путем приводило бы систему в состояние, соответствующее целям системы. Для нахождения такого «идеального» управления нужно было бы решить некоторую динамическую задачу векторной оптимизации над моделью системы случае могла бы быть введена классификация значений факторов и соответствующих им состояний по всем элементам в принятой структуре системы, т. е. формальная матричная схема превратилась бы в матричную модель прогнозируемой системы. Построение сценария заключалось бы только в задании значений фоновых переменных и сценарных параметров. Каждому сочетанию этих значений соответствовал бы вполне определенный сценарий в матричной модели системы.
На практике подобная ситуация встречается чрезвычайно редко. Обычно не удается построить математическую модель, полностью адекватную матричной формальной схеме системы. Причины невозможности полной формализации уже рассматривались выше. Отсюда следует и невозможность вычисления оптимальных значений «идеального» управления. Эта задача решается с помощью интеллектуальной деятельности исследователей в процессе построения сценария в рамках матричной формальной схемы.
В некоторых случаях, когда прогнозируются неформализуемые процессы, процедура построения сценария может носить чисто эвристический характер. Однако чаще всего математические модели жизнедеятельности материальных элементов системы удается построить. В этом случае сценарий формируется на основании объективных закономерностей, отраженных в моделях системы. Модели создают объективный фундамент содержательного интуитивно-логического анализа прогнозируемого процесса. С их помощью определяются количественные ограничения по состоянию системы и вычисляются значения индикаторов состояния для рассматриваемых сочетаний значений фоновых переменных и сценарных параметров. Эти объективные количественные показатели служат ориентирами в логической процедуре построения сценариев.
Выше уже были рассмотрены основные проблемы, связанные с разработкой математических моделей и систем моделей системы. Формальная матричная схема системы позволяет сформулировать все требования к моделям системы и служит основанием для синтеза математического аналога формальной схемы как основы для разработки моделей. Отметим также, что в практике прогнозных исследований, особенно страновых и региональных, часто удается использовать ранее разработанные модели. Однако, как правило, их приходится дополнять и изменять в соответствии с задачами прогнозирования.
Итак, на предсценарном этапе прогнозирования развития социальной системы должна быть проведена вся подготовительная работа и получены следующие результаты:
Сформулированы цели, задачи, требования и условия прогноза;
Собрана информация и составлено структуризованное содержательное описани6е объекта прогнозирования, сформулирована рабочая гипотеза о механизме его функционирования и развития;
Произведена декомпозиция системы, которая представляется одним или несколькими структурными срезами в графическом виде;
Разработана матричная формальная схема функционирования и развития прогнозируемой системы и построена иерархия языков ее описания;
Сформулированы основные ограничения процессов функционирования и развития системы и определены индикаторы состояния системы;
Выбраны некоторые средние значения фоновых переменных и сценарных параметров и построены базовые сценарии для системы в целом и ее элементов на всех принятых уровнях описания системы;
Сформулированы требования и построена система математических моделей социальной системы;
Все результаты исследований зафиксированы в рабочих документах.
Перечисленные результаты должны выражать общие взгляды коллектива прогнозистов на сущность рассматриваемых процессов, методологические принципы и организационные формы сценарных исследований. Построенный инструментарий позволяет перейти к заключительному этапу процесса прогнозирования.
Построение сценариев. Построение сценариев развития системы как конечного результата прогнозирования представляет собой творческий процесс, который не укладывается в рамки какой-либо строгой последовательности приемов и метода анализа. В каждом конкретном случае схема процесса складывается в зависимости от объекта прогнозирования, степени проработки проблемы на предсценарном этапе, наличия математических моделей и специального математического обеспечения для реализации эффективной человеко-машинной процедуры, личных качеств членов коллектива и других факторов. Отменим поэтому только некоторые общие моменты, характерные для процессов построения сценариев.
1) Сценарный этап обычно начинается с проведения расчетов по всем базовым сценариям на системе математических моделей. Целью расчетов является проверка содержательных базовых сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение исходных значений фоновых переменных и сценарных параметров, количественно-качественный анализ сценариев и выборов модельных базовых сценариев.
2) Моделирование базового сценария является весьма ответственным моментом, поскольку дальнейшие исследования основываются на вариациях отдельными сценарными параметрами и фоновыми переменными, в то время как основной массив информации, составляющий базовый сценарий, обычно остается неизменным. Процесс синтеза модельных базовых сценариев чаще всего совмещается с отладкой отдельных моделей и системы моделей системы и доводкой этих моделей до рабочего состояния на реальной информации специалистами различного профиля, составляющими коллектив прогнозистов. На этом же этапе отлаживаются конкретные приемы и вырабатываются правила человеко-машинной процедуры построения и анализа сценариев на основе базового машинного сценария.
Расчеты удобно начинать снизу, т. е. на моделях нижнего уровня и по мере отработки базовых сценариев элементов двигаться вверх по иерархии системы моделей. Этот процесс носит итеративный характер и по схеме совпадает с процессами выбора расчетных единиц в системе моделей. Разработка базового сценария каждого элемента, подсистем и системы в целом сопровождается содержательной интерпретацией в рамках матричной формальной схемы количественных результатов расчетов с позиции принятой рабочей гипотезы. На этом этапе уточняется и сама рабочая гипотеза. Моделирование базовых сценариев позволяет проверить рабочую гипотезу на логическую непротиворечивость и соответствие всем видам ограничений, а при необходимости – внести в нее коррективы.
Таким образом, при моделировании базовых сценариев происходит еще одна или несколько итераций уточнения рабочей гипотезы и более глубокое уяснение сущности прогнозируемых процессов на количественном уровне.
Процесс построения сценариев можно представить как выдвижение исследователями различных альтернатив развития рассматриваемой системы и последующую проверку каждой из этих альтернатив на системе моделей.
Другими словами, построение сценария представляет собой некоторую специально организованную человеко-машинную процедуру. Альтернативные варианты развития системы строятся на основе принятой рабочей гипотезы. Они интерпретируются на языках матричной формальной схемы и на входе в модели приобретают форму соответствующих значений фоновых переменных, сценарных и управляющих параметров.
Модели дают количественную характеристику выдвигаемым альтернативам. Прежде всего альтернативы проверяются на допустимость по ограничениям и предельным значениям индикаторов состояния, а затем на соответствие целям развития прогнозируемой системы. Последовательное сравнение выдвигаемых альтернатив обычно позволяет экспериментально определить основные тенденции развития и соответствующие им близкие к оптимальным траектории значений управляющих параметров.
Выдвижение альтернатив – сугубо творческий процесс, в котором неформальные знания, опыт, научная интуиция и интеллект исследователя играют ведущую роль. Информация, генерируемая самим исследователем, получает с помощью моделей количественную оценку, а последующая интерпретация и уточнение альтернатив позволяют воссоздавать возможный путь развития прогнозируемой системы. Реализация этой итеративной процедуры связана с решением проблемы перевода качественных понятий в количественные значения параметров системы. Например, как тот или иной политический курс высшего руководства страны выражается в конкретных значениях управляющих параметров, т.е. в распределении государственного бюджета, налоговом законодательстве, значении учетных ставок банковских кредитов, введении различных видов импортных ограничений и экспортных субсидий и т.п. Исследователь должен сопоставить прогнозируемый политический курс с конкретными значениями перечисленных управляющих параметров. Строго логических и тем более формальных путей решения этой проблемы не существует. Для решения этой задачи обычно используют историческую аналогию, опыт, интуицию и представления о неформализуемых аспектах механизма функционирования системы.
Сформулированные на интуитивно-логическом уровне анализа качественные альтернативы управления и их количественные аналоги являются исходной точкой итеративной эвристической человеко-машинной процедуры подбора подходящих диапазонов значений управляющих параметров. Такие процедуры обычно удается построить исходя из задач прогноза, принятых ограничений и особенностей объекта прогнозирования.
Иногда удается использовать для этой цели и математические методы оптимизации. Это, прежде всего, относится к моделям систем, управление в которых сводится к распределению каких-либо материальных ресурсов. В этом случае качественным альтернативам управления часто можно поставить в соответствие многокритериальную целевую функцию и сформулировать задачу динамического программирования поиска оптимальной траектории управления. Опыт показывает, что часто удается получить удовлетворительное приближение этой динамической задачи путем решения последовательности статических задач математического программирования в нескольких точках прогнозируемого периода. Проблема здесь заключается главным образом в умелой и достаточно корректной скаляризации векторной целевой функции и в возможности содержательной интерпретации этой операции с точки зрения существа прогнозируемых процессов и содержания качественной альтернативы управления.
Проблема определения соответствия между качественными и количественными характеристиками прогнозируемой системы решается в рамках общей процедуры построения сценариев. Определенные на каком-либо этапе этой процедуры диапазоны значений управляющих параметров системы могут уточняться, а иногда и полностью изменяться.
Процесс прогнозирования обычно заканчивается итоговым документом, в котором содержатся:
Цели и задачи прогноза;
Краткое структуризованное описание объекта прогнозирования, гипотеза о механизме его функционирования, принятая система допущений и ограничений;
Подробное описание и интерпретация разработанных сценариев и соответствующих им тенденций развития с указанием и обсуждением возможных в будущем проблемных ситуаций;
Похожая информация.